RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Uso de técnicas de Data Mining sobre series temporales obtenidas por simulación y aplicación de resultados en videojuego Crossroads
A1 Manzano Santos, Adrián
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Clustering de series temporales multivariables
K1 Feedback en videojuego educativo
K1 Simulación
AB Aunque el cambio climático es un desafío actual de una magnitud impredecible, existen modelosde simulación que permiten obtener previsiones a largo plazo de la evolución del clima yla economía en función de las decisiones que adoptemos. Estos simuladores permiten obtenerabundante información sobre la que se pueden aplicar técnicas de data mining para conocerla relación entre las políticas y sus efectos. Crossroads es un videojuego que permite explotarestas evidencias. Este trabajo se centra en la clasificación de series temporales, resultado deun proceso de simulación, para el reconocimiento de patrones característicos implícitos. Estose desarrolla bajo un enfoque de doble clasificación: en primer lugar, se agrupan las series queson similares entre sí para reducir el cuerpo de datos, y sobre el cuerpo reducido se extraen lospatrones implícitos. El trabajo se desarrolla en el contexto del videojuego educativo Crossroads,cuya salida es el resultado de simulación, con el fin último de desarrollar un proceso autónomode recomendaciones. Para ello, se presenta un estudio basado en la información mutua que tratade evaluar la influencia que tienen las entradas, determinadas por el jugador, sobre el patróncaracterístico asignado. Esto permite realizar una descripción experta del patrón. Por otro lado,tras clasificar los patrones como \buenos" o \malos", es posible guiar al jugador aconsejandocambios en la entrada para obtener un resultado mejor.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50430
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50430
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 03-mar-2025