RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Evaluación de métodos para la imputación de valores no detectados en datos de expresión de citoquinas
A1 Herrero Velasco, Eduardo
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Citoquinas
K1 Datos inmunológicos
AB El análisis estadístico de datos inmunológicos puede resultar complicado dadoque en ocasiones no se pueden determinar niveles cuantitativos precisos. En sulugar, es habitual tener que trabajar con valores que están por debajo de un límitede detección (valores no detectados). El objetivo de este trabajo es evaluardiferentes métodos para imputar valores no detectados en diferentes situacionesque aparecen frecuentemente en este contexto y cuya aplicación es importantepara obtener resultados apropiados.Se comparan cinco métodos: sustitución por un valor sencillo considerando 0, ellímite de detección, y la mitad del límite de detección, extrapolación por el métodoROS (Regresion on Order Statistics) y Kaplan-Meier. Para ello, se llevan a cabo,en primer lugar, un estudio de simulación que nos permite evaluar elcomportamiento de los cinco métodos en diferentes escenarios. Posteriormentese analizan datos reales de expresión de citoquinas proporcionados por elInstituto de Oftalmología Aplicada (IOBA) de la Universidad de Valladolid (UVa).Con los resultados obtenidos en la simulación y en el análisis de datos reales,se puede concluir que, (i) los métodos de sustitución no son una buena elección,(ii) que el método de Kaplan-Meier funciona bien en el caso de que no existaexpresión diferencial, y, (iii) que el método ROS es el que, en general, presentalos resultados más satisfactorios en diferentes escenarios, siendo una buenaopción cuando el porcentaje de valores no detectados es menor que el 50%.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50484
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50484
LA spa
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024