RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Construcción de un modelo de goles esperados para los partidos de la Copa Mundial de la FIFA del año 2018
A1 San José Lorza, Jorge
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Fútbol
K1 Xgboost
K1 Boosting
AB Durante los últimos años la Estadística avanzada se ha abierto paso en el mundo del fútbol hastatal punto que la mayoría de clubs cuentan en su organigrama con un departamento encargado derealizar análisis económicos y deportivos basados en Big Data.En este trabajo se realiza una aproximación a la Estadística en el ámbito del fútbol por medio de unade las métricas que más popularidad ha adquirido en los últimos años, los expected goals (xG) o golesesperados. Esta métrica mide el número de goles que un jugador o equipo debería haber conseguidodadas las ocasiones de las que dispuso, permitiendo realizar comparaciones de rendimiento ofensivotanto individuales como colectivas.En el presente documento se expone el proceso de construcción de un modelo de goles esperadospara los partidos disputados en la Copa Mundial de la FIFA en el año 2018. Se han empleado losdatos de los partidos de las cinco grandes ligas europeas en la temporada 2017-2018 para generarel modelo, ya que como se explica más adelante, estas competiciones suponen un espacio muestralrepresentativo de los partidos del Mundial.Como parte del proceso de creación del modelo se detallan las variables consideradas de interés, asícomo los procedimientos seguidos para su obtención. Desde el punto de vista teórico, se ha utilizadoel algoritmo Gradient Boosting, y en concreto su implementación XGBoost, para la construcción delmodelo, ya que es una de las técnicas de clasificación más utilizadas en la actualidad debido a susbuenos resultados y eficiencia.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50507
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50507
LA spa
DS UVaDOC
RD 27-nov-2024