RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Órdenes entre distribuciones de probabilidad
A1 Granado González, Alejandro
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Comparar
K1 Orden estocástico
K1 Índices de desviación
AB Una cuestión que tenemos muy presente en el día a día es comparar. Lo hacemos por ejemplo altratar de ver cuál de entre dos cantidades es más grande, cuál de entre dos cualidades es mejor... Sise introducen los términos estadísticos adecuados, modelando las distribuciones de los fenómenos observadosen una cierta población, el orden estocástico entre dos distribuciones de probabilidad nospermite dar una respuesta global a estas comparaciones, más adecuada en muchas situaciones quelas más simples y habituales que se limitan a comparar características como la media, la mediana ola varianza. Este concepto también se utiliza en ámbitos más específicos como en economía, medicinao sociología, permitiéndonos además resolver cuestiones más propias de la estadística descriptiva. Elestudio de este tipo de comparación se remonta a Mann y Whitney ([24], 1947) y a Lehmann ([21],1955).La motivación de este Trabajo Fin de Grado consiste en mostrar algunas de las definicionesde orden estocástico existentes, cada una de las cuales nos permite resolver problemas como el deestudiar si una característica es mayor en una determinada población que en otra o el de compararsu variabilidad. Por ejemplo, la afirmación de que los hombres son más altos que las mujeres puedeanalizarse a través del orden estocástico e involucra una comparación del estatus de cada individuode un grupo visto como si fuera individuo del otro grupo. Si para cada uno de ellos su estatus mejora(tal como decir que un hombre de una cierta altura parecería tener una altura mayor entre lasmujeres) estamos entonces ante la presencia de orden estocástico, de modo que obtenemos así unenfoque novedoso que supone una relación global entre las distribuciones implicadas.El gran inconveniente que presenta es que en algunas ocasiones el concepto de orden estocásticoes demasiado rígido, puesto que supone una relación entre las distribuciones que o bien existe o bienno. Por esta razón en este trabajo se estudiarán también algunas versiones más débiles que nos permitiránresolver el problema de una manera aproximada así como adaptarlo a escenarios apropiadossegún cada caso que consideremos. Esta perspectiva nos da además la posibilidad de determinar unnivel de desviación respecto a la relación de orden que será fundamental al tratar con muestras. Paramostrar su utilidad se incluye un análisis de la evolución del envejecimiento en España a lo largo delos últimos años así como su evolución prevista en los próximos, en el cual se comparan los datos deedad de la población durante varios periodos de tiempo.
YR 2020
FD 2020
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50612
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50612
LA spa
DS UVaDOC
RD 20-oct-2024