RT info:eu-repo/semantics/article
T1 State of the Art in Artificial Intelligence and Learning Machines
A1 Alastruey, Carlos F
A2 Ediciones Universidad de Valladolid
K1 Sociología
AB En este artículo se muestra una panorámica actualizada de los avances, las posibilidades y el estado de la cuestión de la inteligencia artificial y algunas tecnologías relacionadas. El artículo tendrá la siguiente estructura:Introducción y panorámica general de la Inteligencia ArtificialCiencia de datosComprensión del lenguajeVehículos autónomosEdge computingComputación CuánticaDesafíos en el horizonte La Inteligencia Artificial se podría definir como un conjunto de algoritmos que establecen una serie de pasos a seguir por un agente artificial para realizar un amplísimo rango de tareas. Estas “series de pasos” no se siguen de forma lineal sino condicional. El aprendizaje profundo se define como la capacidad de un ente artificial de aprender autónomamente. Se definen redes neuronales que imitan la estructura de nuestro cerebro a fin de albergar un gran conjunto de algoritmos para la toma de decisiones complejas.
SN 1989-8487
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50855
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50855
LA spa
NO Sociology and Technoscience; Vol 11 No Extra_2 (2021): The Impact of Advances in Artificial Intelligence, Autonomous Learning Systems, and Science pags. 182-195
DS UVaDOC
RD 22-nov-2024