RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Projecto ETREL: Inspección automática de  defectos en tiempo real y en línea a partir de  datos de múltiples fuentes y mediante el uso  de máquinas de aprendizaje: contribución a  la industria 4.0
T2 Projet ETREL: AuTomatics inspEction of defects in real time and  online from multi-source data and via the use of learning  machines: contribution to industry 4.0
A1 Prieto García, Isabel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Inspección Visua
K1 Multi-modalidad
K1 Control de Calidad
K1 Dataset
K1 1203.06 Sistemas Automatizados de Control de Calidad
AB El proyecto ETREL pretende desarrollar un enfoque automatizado y reconfigurable para el control en línea de los productos fabricados. El proyecto pretende combinar soluciones de aprendizaje denominadas "inteligencia artificial" (IA) y sistemas expertos denominados "integración de datos de múltiples fuentes procedentes de adquisiciones" para conseguirlo, en piezas producidas en grandes series a gran velocidad por AML Systems, el socio del proyecto
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/53597
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/53597
LA fra
NO Departamento de Matemática Aplicada
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024