RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Segmentación de manos en imágenes en primera persona empleando Deep Learning
A1 Veganzones Parellada, Miguel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Reconocimiento de manos
K1 Segmentación semántica
K1 Segmentación de instancias
K1 Aprendizaje automático
K1 Arquitecturas convolucionales
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
AB Durante los últimos años, el aprendizaje automático ha permitido avances significativos en gran cantidad de áreas del conocimiento, y especialmente en ingeniería.Siguiendo esta tendencia, este trabajo busca contribuir a un sistema de rehabilitación de manos potenciado por el uso de realidad aumentada haciendo uso de lasherramientas de Deep Learning más utilizadas en aplicaciones de visión artificial. Sepropone a continuación un sistema automático de detección de manos en imágenes,mostrando además su proceso de diseño. Los resultados obtenidos demuestran quees posible utilizar las arquitecturas sencillas utilizadas para realizar segmentaciónsemántica en ciertos problemas de segmentación de instancias con buenos resultados.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54190
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54190
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 25-abr-2024