RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Eficacia de un nuevo sistema de detección automática de fibrilación auricular oculta, basado en inteligencia artificial, en pacientes con ictus criptogénico
A1 Talegón de la Fuente, Ernesto Manuel
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina
K1 Inteligencia artificial
K1 Corazón - Enfermedades
K1 Ictus
K1 Fibrilación auricular
K1 Holter
AB El ictus representa una de las principales causas de morbimortalidad en nuestro medio. Hasta un 40% de los pacientes con ictus de origen indeterminado presentan realmente fibrilación auricular (FA) paroxística oculta como causa del mismo, por lo que, si no es detectada, llevarán un tratamiento insuficiente para la prevención de la recurrencia del mismo. Nos proponemos evaluar la capacidad del nuevo sistema Holter SRA de incrementar la detección intrahospitalaria de FA oculta frente al método convencional en esta población, así como conocer la estimación del riesgo de FA oculta en pacientes evaluados con él.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54976
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54976
LA spa
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024