RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Advanced decision support through real-time optimization in the process industry
A1 Marcos Núñez, María Paloma
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Industrial engineering
K1 Ingeniería industrial
K1 Process industry
K1 Industria de procesos
AB En la industria de procesos se puede obtener un aumento de laeficiencia de las plantas de producción, bien mediante la sustitución de procesoso equipos antiguos por otros más modernos y eficientes, o bien operando deforma más eficiente las instalaciones actuales en lugar de realizar grandesinversiones con tiempos de amortización inciertos. Si nos centramos en estasegunda línea de acción, hoy en día la toma de decisiones es conceptualmentemás compleja que en el pasado, debido al rápido crecimiento que ha tenido latecnología últimamente y a que los sistemas de comunicación han generado ungran número de alternativas entre las que se ha de elegir. Además, una decisiónincorrecta o subóptima, con la complejidad estructural de los problemasactuales, a menudo resulta en un aumento de los costes a lo largo de la cadenade producción. A pesar de ello, el uso de sistemas de apoyo a la toma dedecisiones (DSS) sigue siendo atípico en las industrias de procesos debido a losesfuerzos que se requieren en términos de desarrollo y mantenimiento demodelos matemáticos y al desafío de formulaciones matemáticas complejas, losexigentes requisitos computacionales y/o la difícil integración con lainfraestructura de control o planificación existente.Esta tesis contribuye en la reducción de estas barreras desarrollandoformulaciones eficientes para la optimización en tiempo real (RTO) en unaplanta industrial. En particular, esta tesis busca mejorar la operación de tressecciones interconectadas de una fábrica de producción de fibra de viscosa: unared de evaporación, una de sistema de enfriamiento y una red de recuperaciónde calor.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55185
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55185
LA eng
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024