RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Diseño de un umbral dinámico para la mejora de algoritmos de verificación facial a diferentes distancias
A1 Díez Tomillo, Julio
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Verificación facial
K1 Reconocimiento facial
AB Los sistemas de verificación facial están presentes en multitud de situaciones cotidianas que se encuentran en el día a día como por ejemplo desbloquear el teléfono móvil. Las verificaciones faciales desde drones son una posibilidad para no interferir o invadir la privacidad de la persona siendo verificada. Pero para ello, hace falta un sistema que pueda realizarlas desde largas distancias, lo que conlleva una resolución muy baja de la cara de la persona. En este proyecto se propone un sistema con umbrales dinámicos que varían en función de la distancia del dron a la persona para mejorar la precisión de los algoritmos de verificación facial sin tener que reentrenarlos. Se ha conseguido mejorar la precisión de todos los algoritmos de verificación facial comparados hasta en un 30% en distancias entre 2 y 30 metros, alcanzando como máximo un 96,8%. Además, se han usado dos métricas diferentes para poder compararlas y analizar cuál funciona mejor con cada algoritmo y a qué distancias. Con ello se ha logrado un sistema de verificación facial que puede funcionar en drones de bajo presupuesto sin tener que usar una cámara de muy alta resolución y coste. Con nuestro sistema se pueden realizar verificaciones de una cara teniendo una resolución únicamente de aproximadamente 15 pixeles de tamaño.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55581
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55581
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 28-ene-2025