RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Desarrollo y optimización de algoritmos paralelos de cálculo general sobre el framework OpenCLIPER
A1 González Díaz, Julián
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 GPU
K1 OpenCL
K1 OpenCLIPER
K1 Convolución Matrices
AB En el ámbito médico, las pruebas de diagnóstico mediante imagen son una de lastécnicas más empleadas hoy en día. Con el objetivo de agilizar todo el procesamientode imágenes, nace la necesidad de emplear dispositivos eficientes como las GPU paraesta tarea. La implementación de algoritmos eficientes sobre estos dispositivos permiteagilizar los tiempos de procesamiento, así como mejorar la calidad de la imagen médica,ayudando a que se pueda llevar a cabo un mejor diagnóstico. Con este objetivonació OpenCLIPER, como un framework diseñado para permitir a los investigadorescentrarse en el problema de diseño de esto algoritmos, simplificando gran parte de lacomplejidad que supone realizar desarrollos para estos dispositivos GPU.Sin embargo, estudiando los algoritmos existentes dentro del framework Open-CLIPER en la actualidad, se detecta una carencia de algoritmos básicos, que realicenoperaciones fundamentales sobre las que se puedan construir nuevos algoritmosmás complejos. Debido a este problema, surge este proyecto, que tiene como objetivoaportar nuevos algoritmos de procesamiento de imagen para resolver esta carencia elframework y mejorar sus capacidades. Para ello se desarrollarán e integrarán en laplataforma algoritmos que nos permitan realizar el producto de matrices, elevar unamatriz a una potencia, calcular la norma-N de un vector, realizar el producto escalary vectorial de dos vectores, y calcula la convolución de una matriz frente a un kernelde convolución. El objetivo principal es la optimización de dichos algoritmos de formaque la integración sea lo más eficiente posible. Finalmente, se llevará a cabo unanálisis de rendimiento de los algoritmos implementados, que nos permitirá compararsu eficiencia con plataformas de procesamiento de referencia, evaluar la eficiencia delos mismos y detectar diferente mejoras que nos permitan seguir desarrollándolos ymejorándolos en el futuro.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55624
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55624
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 27-nov-2024