RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Plataforma basada en redes neuronales para realizar pruebas de autenticación de usuarios mediante datos de ponibles
A1 Vornicu Mihai, Emilian
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Aprendizaje profundo
K1 Redes neuronales convolucionales
K1 Perceptrón multicapa
AB Durante esta última década la Inteligencia Artificial (IA) y más concretamente el aprendizaje profundo basado en redes neuronales se han convertido en un estándar en varios sectores que afectan diferentes campos de nuestra vida. Estos son capaces de resolver problemas complejos que requieren encontrar pa-trones ocultos en los datos que tratan.La identificación es la capacidad de identificar de forma exclusiva a un usuario de un sistema o una aplica-ción que se está ejecutando en el sistema. Estos modelos tienen la capacidad de identificar a los usuarios mediante los datos ponibles que recogen. Los datos ponibles en nuestro caso hacen referencia a los datos que recogen los relojes inteligentes y mediante los cuales se puede identificar al usuario según sus patro-nes. Debido a la amplia funcionalidad que ofrecen, es necesario probar ampliamente las distintas configu-raciones y capacidades que ofrecen. En este trabajo se propone una plataforma basada en redes neuronales capaz de realizar pruebas de autenticación de usuarios mediante datos de ponibles. En particular, se ha creado un framework o estructura que permite al usuario probar las diferentes funcionalidades que ofrece los modelos de aprendizaje profundo. En concreto, la plataforma permite la selección de dos tipos de mo-delos, un prototipo de Red Neuronal Artificial (ANN) como es el Perceptrón Multicapa (MLP) y un prototipo de Aprendizaje Profundo basado en Redes Neuronales Convolucionales (CNN).
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57261
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57261
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024