RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de sentimientos en Twitter mediante técnicas de Deep Learning
A1 Herrero Llanos, Jesús
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Inteligencia artificial
K1 Taller de análisis de sentimientos
AB El crecimiento de las redes sociales en los últimos años hace que dichos medios abarquen unagran cantidad de información de la que podemos extraer para diversos fines. Por lo tanto, resultade gran interés y motivación el trabajo presentado.En este TFG se pretende hacer un estudio acerca del análisis de sentimientos en Twitter mediantela aplicación de técnicas Deep Learning. El objetivo que se presenta en dicho trabajo espoder conocer el mundo del Deep Learning, y poder crear un clasificador de tweets en español enfunción del sentimiento que transmite con una precisión de al menos un 75%.Para ello, en una primera fase, se ha llevado a cabo la creación de un clasificador utilizandoredes neuronales en el que se ha comparado el funcionamiento de diversas combinaciones propiasdel Deep Learning. Se ha partido de un corpus de aprendizaje y se ha realizado un análisis exploratoriode las diversas opciones que se han podido investigar para poder probar cual de ellasofrecía mejores resultados.En una segunda fase, se ha optimizado el mejor modelo obtenido en la comparativa mencionadaen el párrafo anterior, para así intentar mejorar el porcentaje de acierto del clasificador. Comoresultado se ha obtenido un clasificador con una precisión superior al 75 %.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57316
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57316
LA spa
DS UVaDOC
RD 28-abr-2024