RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Desarrollo de un modelo ontológico para la integración de datos de una unidad de climatización en un edificio inteligente
A1 Nava Esteban, Ángel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Sistema de climatización
K1 Smart building
K1 Datos enlazados
AB El crecimiento de las tecnologías de IoT aplicadas en todo tipo de situaciones y procesos de la vidacotidiana ha incrementado la cantidad de datos que generamos y almacenamos. Englobar los sensores queconforman estructuras para su gestión eficiente, como puede ser un edificio inteligente (Smart Building), eintegrar este desarrollo en las agendas de los gobiernos para crear las llamadas ciudades inteligentes (SmartCities) ha implicado a multitud de organizaciones públicas y privadas. Esta escalada de datos ha generadomúltiples paradigmas y formatos dependientes de cada impulsor del proyecto.Por otro lado, el paradigma energético actual y la crisis climática, hacen que la eficiencia energética y lareducción de emisiones de CO2 aumenten de escala en un esfuerzo por aumentar la eficiencia. Organismosoficiales como la Unión Europea han creado comités y estándares para abordar el problema. El análisisenergético del consumo de un edificio, expone que el mayor porcentaje de uso se dedica a la climatización,superando incluso cuotas del 40% sobre el total. Una mala gestión de los múltiples sistemas implicadosgenera costes energéticos y mayores emisiones de CO2 , por lo que son de gran interés los datos que puedeproporcionar un Smart Building a la hora de realizar estudios sobre gestión eficiente.El objetivo de este Trabajo Fin de Grado es valorar la adaptación de un entorno de procesamiento de datosIoT basado en datos tabulados, a las tecnologías de procesamiento de información basadas en el uso deontologías. El uso de ontologías garantiza la independencia entre los datos y su formato (representaciónsintáctica) mediante el uso de una semántica común compartida con una amplia comunidad. Esto permite unafácil compatibilidad e integración entre plataformas o programas externos que posibilita, entre otras cosas,interactuar con nuevos elementos ajenos al dominio inicial. Otra ventaja la encontramos en la posibilidad queofrece esta tecnología para obtener nuevo conocimiento aplicando inferencia sobre los datos, lo que amplíala capacidad de actuación del sistema frente a los tratamientos tradicionales sobre datos tabulados.La fuente de datos tomados como referencia para el proceso de adaptación pertenecen a la AHU101(Unidad de Climatización número 101) del Alice Perry Engineering Building situado en Galway, Irlanda. Sefundamentará y analizará el estándar ISO SAREF (la ontología Smart Applications REFerence), su variantepara Smart Building (SAREF4BLDN) y otros estándares relacionados como OWL-Time. Se modelizarán ydescribirán mediante el estándar OWL (variante OWL2-DL) y se comprobará su validez para obtenerconsultas y estadísticas descriptivas básicas mediante entornos gráficos.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57336
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57336
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 03-mar-2025