RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Diseño de elemento de juego para aportar feedback basado en técnicas de estimación empleando árboles de decisión
A1 Robles del Blanco, María
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Árboles de decisión
K1 Realimentación
K1 Juego educativo
AB Actualmente, el cambio climático es un problema de gran relevancia. Paraconcienciar a las generaciones más jóvenes de la importancia del cambio climático yde sus posibles soluciones para paliar sus efectos, existen juegos educativos comoes el caso de Crossroads. Este videojuego permite que el usuario tome una seriede decisiones medioambientales y económicas y, como resultado, puede comprobarel efecto que causarían éstas a lo largo de los años en relación al aumento de latemperatura y del PIB. Las medidas políticas y decisiones que debe tomar el usuarioen el juego son cuestiones complejas y aportar feedback que ayude a posicionarseal jugador puede ser ventajoso. Para ello, en este trabajo se ha desarrollado unestimador que genera la probabilidad de obtener un resultado aceptable económicay sosteniblemente dependiendo de las respuestas que haya seleccionado el usuario.Se ha utilizado una técnica de machine learning, en concreto árboles de decisión conel algoritmo C4.5, para entrenar un clasificador que permite estimar la probabilidadde llegar a una solución aceptable. Además, se ha comparado el resultado con unmétodo empírico que se apoya en el teorema de Bayes para contrastar la bondad delas estimaciones hechas con el árbol de decisión. Los resultados muestran el potencialde esta técnica para enriquecer el juego con un recurso que permita ofrecer feedbacken tiempo de juego a los usuarios de la aplicación.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57347
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57347
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 16-ago-2024