RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Aplicación del método trip chaining sobre la red de transporte público de Madrid
A1 Cubo Izquierdo, Carlos
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Trip chaining
K1 Smart cities
K1 Estimación de la parada de bajada
AB En la actualidad, multitud de iniciativas de investigación están abordando losdiferentes y variados temas relacionados con la implantación de un nuevo modelode ciudades inteligentes, "smart cities", que involucran un mayor nexo entre latecnología y la sociedad. Entre los muchos retos que presenta este concepto emergentese encuentra la gestión del tráfico urbano inteligente, que a su vez engloba el estudiode diversos campos de investigación relacionados.En este trabajo trataremos el problema de la estimación de las paradas de bajadaa través del método estadístico trip chaining para poder reconstruir los flujos detránsito de pasajeros dentro de la red intermodal de transporte público de Madridy construir la correspondiente matriz Origen-Destino (OD), la cual representa lafrecuencia de los movimientos de pasajeros entre las distintas ubicaciones de subiday bajada que constituyen la red de transporte público de una ciudad.Los resultados derivados de este proyecto demuestran la capacidad de trip chainingpara dar una estimación de la parada de bajada en el 89,60% de los segmentosde viaje procesados. Asimismo, presenta una tasa de acierto del 81,97% entre lossegmentos de viaje cuya parada de bajada puede ser validada por ser conocida,estableciendo como margen de error permitido 1 parada de ruta de distancia.Finalmente, se presentan varias matrices OD de tránsito construidas a diferentesniveles de agrupación, que pueden ser de gran utilidad para poder realizar análisismás avanzados en el futuro.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57351
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57351
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 21-nov-2024