RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicación de métodos de cronectómica para caracterizar las alteraciones en la arquitectura temporal de la actividad neuronal en estado de reposo provocadas por la enfermedad de Alzheimer
A1 Carretero Calvo, Pablo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Cronectómica
K1 Electroencefalografía
K1 Alzheimer
AB La enfermedad de Alzheimer (EA) es una de las principales causas de demencia. Esta patologíaprovoca alteraciones cognitivas, funcionales y conductuales en aquellos que la padecen. El factorde riesgo más importante es la edad, por tanto, la enfermedad cada vez tiene un mayor impactodebido al aumento de la esperanza de vida de la población. Uno de los principales problemas es sudiagnóstico. Si bien cada vez hay disponibles más técnicas que permiten obtener un diagnósticobasado en evidencias biológicas, por lo general son caras y no están disponibles de manera generalizada.Con el auge tecnológico experimentado en los últimos años, el análisis de las señales deelectroencefalografía (EEG) mediante distintos algoritmos de computación cada vez cobra mayorimportancia a la hora de proponer nuevas técnicas innovadoras que permitan caracterizar la enfermedad.Este trabajo se enfoca precisamente en la aplicación de métodos cronectómicos, los cualescuantifican las propiedades dinámicas de la conectividad funcional que presentan las asociacionesde neuronas.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57359
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57359
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024