RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Nuevos métodos de caracterización de la actividad neuronal para caracterizar la progresión de la enfermedad de Alzheimer mediante redes multicapa
A1 Kamarova, Karina
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Acoplamiento en amplitud
K1 Acoplamiento en fase
K1 Conectividad
AB La demencia debida a la enfermedad de Alzheimer (EA) es una enfermedad neurodegenerativaasociada con una disfunción cerebral progresiva. La EA ocasiona alteraciones cognitivas, conductualesy funcionales que, en su mayor parte, afectan a la memoria. Para el estudio de la demenciapuede modelarse el cerebro como una red neuronal, cuyos cambios en la estructura de la red funcionalpueden servir como marcadores del deterioro. El diagnóstico precoz de la EA medianteestos marcadores podría ayudar a frenar el avance de la enfermedad. El objetivo de este TrabajoFin de Grado (TFG) consiste en investigar y aplicar una nueva metodología para caracterizar laactividad cerebral en la EA mediante redes multicapa. Las técnicas utilizadas para el registro de laactividad cerebral fueron la electroencefalografía (EEG) y la magnetoencefalografía (MEG). En elcaso del EEG, se estudiaron dos bases de datos, una proporcionada por el Hospital UniversitarioRío Hortega, con 196 sujetos, y otra procedente de un proyecto POCTEP, con un tamaño muestralde 251 sujetos. Por otro lado, los datos MEG fueron facilitados por el Hospital Hokuto enObihiro, Japón, con un tamaño muestral de 188 sujetos. Las tres bases de datos estaban formadaspor sujetos cognitivamente sanos de edad avanzada, pacientes con deterioro cognitivo leve (DCL)y pacientes con demencia debida a EA. Las interacciones intra- e inter-bandas de frecuencia delas señales EEG y MEG se calcularon a través de algoritmos de acoplamiento en amplitud (AAC,Amplitude-Amplitude Coupling) y en fase (PPC, Phase-Phase Coupling). Posteriormente, se utilizaronlas siguientes medidas para caracterizar la red neuronal funcional: connectivity Strength(CS), eficiencia y modularidad.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57393
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57393
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 16-jul-2024