RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Soluciones de edge computing para IoT: análisis y desarrollo de un prototipo
A1 Puente Escudero, Álvaro
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Computación en el borde
K1 Conducción Autónoma
K1 AWS IoT Greengrass
AB El mercado del procesamiento en la nube (cloud computing) está dominado por tres grandesplataformas: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud. El aumento de laimportancia de la Internet de las Cosas (loT, Internet of Things), la necesidad de acercar losrecursos de cómputo a los dispositivos y a los usuarios finales para reducir la latencia (dandolugar a la computación en el borde o edge computing), y la necesidad de analizar los datosrecopilados, están haciendo que dichas plataformas ofrezcan productos específicos enfocados aesas cuestiones.En este Trabajo Fin de Grado se analizan las posibilidades de estas tres plataformasorientadas a loT y edge computing, y se describe además una prueba experimental utilizandolos módulos de una de las plataformas analizadas, AWS. Concretamente, se ha desarrolladoun prototipo de un caso de uso relacionado con la conducción autónoma. Se ha empleado unmicrocontrolador Arduino como dispositivo electrónico que iría embebido en un vehículo, y unaRaspberry Pi actuando como servidor de borde. El microcontrolador recopila información sobrela distancia a la que se encuentran obstáculos (y si ha habido un choque o no), y la envía alservidor de borde. El servidor de borde procesa esa información y envía la respuesta de vueltaal microcontrolador junto con información ambiental. Además, el servidor de borde también secomunica con la nube para notificar de los eventos de choque.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57398
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57398
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024