RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Arquitecturas LTE-5G mediante SDR y OpenAirInterface
A1 Nieto Cuadrado, Íñigo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 AWS DeepRacer
K1 Conducción autónoma
K1 LTE
AB El propósito de este proyecto es comprobar todas las funcionalidades y mejoras sobre otros softwares de OpenAirInterface. Esta herramienta de código abierto permite establecer redes móviles 4G y 5G-NSA.Durante el trabajo de fin de grado se realizó una investigación sobre cómo está construido el estándar sobre el que se apoya 4G, LTE, así como del que lo hace con 5G. Después se comparó el resultado con el del software srsRAN, utilizado por el grupo anteriormente. Tras muchas pruebas, concluimos que para obtener un rendimiento óptimo de OAI se requiere un afinamiento muy costoso de los parámetros que lo controlan, frente a la alternativa srsRAN que tiene mejor rendimiento y estabilidad sin necesidad de afinar.Como caso de uso particular se construyó una maqueta con un circuito para un AWS DeepRacer, un coche que implementa conducción autónoma. Se ha desarrollado el código para comunicar el vehículo con la estación OAI.Finalmente, se ha confeccionado un código para que el coche sea capaz de reconocer señales de tráfico en tiempo real gracias al algoritmo de inteligencia artificial SVM.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57449
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57449
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 17-jun-2024