RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de supervivencia en pacientes con mieloma múltiple en Castilla y León
A1 Pérez Álvarez, Andrea
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Mieloma múltiple
K1 Análisis de supervivencia
K1 Estimador de Kaplan-Meier
AB Más de 13 millones de personas son diagnosticadas de algún cáncer en todo el mundo. Esta enfermedad es la segunda causa de muerte en la población general, según la Organización Mundial de la Salud (OMS). Actualmente, existen más de 200 tipos de cánceres distintos.Uno de ellos es el mieloma múltiple (MM), un cáncer hematológico que se produce por una proliferación anómala de células plasmáticas en la medula ósea, que provocan daño a múltiples niveles: daño en el hueso, anemia o insuficiencia renal, entre otras manifestaciones clínicas.La esperanza de vida de estos pacientes está relacionada con factores de riesgos bien establecidos, tanto modificables como no modificables. Las opciones de tratamiento no solo dependen de las características de la enfermedad, sino que cada vez se relaciona más con los datos del paciente, como edad, funcionalidad, estado general, dispersión geográfica y equidad así como la existencia y acceso a nuevos fármacos, entre otras.El objetivo de este trabajo es, mediante un análisis de supervivencia, estudiar el impacto de estas variables clínicas en una serie de pacientes con MM de Castilla y León (CyL).Por otro lado, en los análisis de supervivencia no sólo es importante estimar y modelizar la probabilidad de sobrevivir, sino que comparar las funciones de supervivencia en diferentes grupos puede ser muy útil. Hay diferentes aproximaciones metodológicas para realizar estas comparaciones. En este trabajo también se han evaluado, a partir de un estudio de simulación, dos test de hipótesis que sirven para contrastar la igualdad de curvas de supervivencia en datos con censuras por la derecha.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57968
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57968
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 03-dic-2024