RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Clasificación automática de imágenes del cielo mediante inteligencia artificial
A1 Alegre Fernández, Sergio
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Nubosidad
K1 Red neuronal
K1 Inteligencia artificial
AB El objetivo principal es clasificar imágenes de cielo procedentes de una cámara de cielo mediante inteligencia artificial, para ello se dispondrá de un gran conjunto de datos inicial que será etiquetado, de forma que con ello se pueda entrenar una red neuronal que sea capaz de predecir el estado del cielo, en particular la cubierta nubosa o nubosidad, indicando el número de octas. Teniendo una gran importancia tanto en el clasificado de imágenes del pasado, como al realizar clasificaciones futuras. A lo largo de este trabajo, se han entrenado 8 modelos diferentes, obteniendo en todos ellos buenos resultados para diferentes métricas de estudio, y alcanzando tasas de acierto, al permitir errores de una octa, del 96 %.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/58262
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/58262
LA spa
NO Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024