RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Validación de un modelo predictivo de reingreso hospitalario en pacientes ingresados por exacerbación de enfermedad pulmonar obstructiva crónica
A1 Borreguero Gallego, David Francisco
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina
K1 Pulmones - Enfermedades
K1 EPOC
K1 Exacerbación
K1 Reingreso hospitalario
K1 Modelos predictivos
K1 Algoritmos genéticos
K1 3205.08 Enfermedades Pulmonares
AB La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es una patología muy prevalente, prevenible y tratable que conlleva un incremento de la morbimortalidad y de la alteración de la calidad de vida. Los pacientes con EPOC a menudo presentan exacerbaciones, siendo frecuente el su ingreso hospitalario, estimándose que los ingresos por exacerbación representan entre el 50-70% del coste total de la enfermedad. Dada su alta prevalencia y el impacto de las agudizaciones, así como el coste asociado al reingreso, es crucial desarrollar modelos predictivos que ayuden a seleccionar qué pacientes pueden beneficiarse de cuidados específicos para evitar su reingreso. El objetivo el trabajo es validar un modelo predictivo de reingreso hospitalario por exacerbación de EPOC a los 30 días del alta. Como objetivo secundario, comparar el modelo validado con los modelos clásicos, índice LACE y HOSPITAL score. La conclusión indica que la implementación de un modelo predictivo basado en algoritmos genéticos y regresión logística aplicado a variables relacionadas con la calidad de vida del paciente, comorbilidades, atención previa, y evolución durante el ingreso con la finalidad de predecir la probabilidad de rehospitalización por exacerbación de EPOC presentó una moderada capacidad discriminante, siendo superior a los índices clásicos.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/60239
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/60239
LA spa
DS UVaDOC
RD 02-dic-2024