RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis emocional en redes sociales basados en modelos de aprendizaje automático transformers BERT
A1 Estévez Asensio, Javier
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Inteligencia artificial
K1 Machine Learning
K1 Deep Learning
AB En la actualidad resulta de lo más habitual la comunicación por medios telemáticos y en especial por redes sociales. Este nuevo medio ha traído cambiosen la forma de expresarse de las personas, por lo que su análisis resulta de gran interés.A su vez se está viviendo una época de grandes avances en modelos de deep learning para su uso en tareas de procesamiento natural del lenguaje,gracias en gran medida a los modelos transformers, los cuales permiten un análisis más profundo del contexto del mensaje.En este trabajo se va a explorar la librería transformers desarrollada por la comunidad de inteligencia artificial Hugging Face, analizando modelosutilizados para el análisis de la polaridad y emociones con distintos conjuntos de datos, logrando precisiones incluso superiores al 95% en el análisis depolaridad.Los resultados obtenidos se compararán con otros modelos utilizados con el mismo fin para analizar sus ventajas y diferencias.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62911
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62911
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 27-dic-2024