RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Caso de estudio de aplicación de algoritmos genéticos para la optimización de rutas marítimas
A1 Chaveinte García, Miguel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Algoritmos genéticos
K1 Rutas marítimas
K1 Optimización
K1 Pymoo
K1 Flask
K1 Python
AB La meteorología es un factor determinante para la rentabilidad, la seguridad y la sostenibilidadmedioambiental de las rutas que recorren los buques de navegación marítima. Las condicionesmeteorológicas afectan significativamente al rumbo de los buques, con implicaciones tanto para laseguridad de la tripulación como para el consumo de combustible y las emisiones contaminantes. Porello, es necesario contar con un sistema eficaz de apoyo a la toma de decisiones que permita planificar laruta y la velocidad del buque en función de las previsiones meteorológicas.En este Trabajo de Fin de Grado se presenta la implementación de un modelo basado en algoritmosgenéticos para minimizar el consumo de combustible y la diferencia entre la hora de llegada y laprevista de un buque, considerando las dos influencias meteorológicas más relevantes para lanavegación: el viento y las olas. Nuestra propuesta ayuda a los planificadores de rutas a encontrar rutasde coste mínimo que tengan en cuenta la meteorología, eviten las zonas especificadas y cumplan lasrestricciones de tiempo de llegada.Para ello se plantea un modelo de planificación de rutas multicriterio, cuyo enfoque sea la optimizaciónde rutas marítimas, mediante el uso de los datos marítimos proporcionados por el Servicio de Vigilanciadel Medio Marino de Copernicus (CMEMS) y AIS (Sistema de Identificación Automática), la aplicaciónde modelos de machine learning para predecir la velocidad del buque y la aplicación del algoritmogenético NSGA-II para obtener un conjunto de soluciones óptimas.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62912
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62912
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 30-jun-2024