RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Algoritmo de control mediante RL para neuroestimuladores inteligentes
A1 Yagüe González, Marina
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Aprendizaje por refuerzo
K1 Inteligencia artificial
K1 Estimulación cerebral profunda
AB El creciente avance de las tecnologías sanitarias ha supuesto la utilización de nuevosmétodos de tratamiento para las enfermedades del sistema nervioso, como pueden ser elParkinson o la epilepsia. Estos trastornos afectan gravemente a la calidad de vida de lospacientes, ya que producen de forma incremental temblores, rigidez muscular y dificultadpara moverse.Con la finalidad de reducir estos síntomas, se ha desarrollado una técnica neuroquirúrgicallamada Estimulación cerebral profunda. Este método consiste en enviar, mediante unoselectrodos implantados en el cerebro, pulsos eléctricos a las zonas causantes de los tembloresy convulsiones, reduciendo así su frecuencia e intensidad a largo plazo. Sin embargo, en laactualidad, estos tratamientos no se adaptan de forma dinámica al estado del paciente, ya quelos parámetros del dispositivo de control deben ser ajustados manualmente por los sanitarios.En este Trabajo de Fin de Grado se ha desarrollado un algoritmo de control, mediante inteligenciaartificial y aprendizaje por refuerzo, que regula de forma automática los parámetrosde frecuencia e intensidad de los pulsos eléctricos, adaptándose a la evolución del paciente y a las señales cerebrales enviadas en cada instante de tiempo.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62959
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62959
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 23-nov-2024