RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Búsqueda eficiente de similaridad aplicada al scouting deportivo
A1 Sánchez Hernández, Cristian
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Big Data
K1 Scouting deportivo
K1 NoSQL
AB En este tabajo fin de máster se aplicarán conceptos orientados ala Inteligencia de Negocio y al Big Data, mediante el desarrollo deuna aplicación orientada al ámbito del scouting deportivo, concretamenteen el mundo del fútbol. Aplicando el concepto matemáticode similaridad, se buscarán los jugadores que más se parezcan a losque ya tenemos en el equipo y que consideramos que están a un grannivel deportivo, con los objetivos de crear un equipo más competitivo,tener jugadores de recambio que mantengan el mismo nivel de juegoy poder suplir las bajas de los jugadores actuales, en caso de lesióno venta del jugador. Además, con el objetivo de aprender a utilizaralgunas herramientas, esta búsqueda de la similaridad se realizarámediante la librería Facebook AI Similarity Search (FAISS). Parael almacenamiento de los datos,la aplicación utilizará una base dedatos NoSQL orientada a Big Data, como es MongoDB. En cuantoa la infraestructura utilizada para el Big Data, la aplicación se desplegaráen Docker, aprovechando la capacidad de abstracción y devirtualización que ofrece este sistema.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63046
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63046
LA spa
DS UVaDOC
RD 17-may-2024