RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Estudio de algoritmos de aprendizaje dinámico y online para aprendizaje profundo aplicado a la detección de tos en pacientes respiratorios
A1 Sánchez Prieto, Alberto
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Aprendizaje adaptativo
K1 Aprendizaje profundo
K1 Detector de tos
AB En este TFG se aborda el problema de la detección de tos mediante el uso de técnicas de deeplearning. En particular, se propone el uso de algoritmos adaptativos para intentar solventaruno de los grandes problemas que tienen los detectores de tos; la falta de adaptación cuandose enfrentan a muestras de poblaciones con las que no han sido entrenados. Se analizaránlos desafíos específicos que enfrenta la detección de tos y se expondrán diversas técnicas deaprendizaje adaptativo y online que pueden ser útiles para abordar estas limitaciones. Estetrabajo tiene como objetivo contribuir a mejorar la detección de tos en diferentes contextosclínicos y de investigación.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63092
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63092
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024