RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Teoría de representación de grupos en el aprendizaje automático cuántico geométrico
A1 Rey Valiente, Pablo
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Grupo de Lie
K1 Teoría de representación
K1 Álgebra de Lie
AB El "aprendizaje automático cuántico" (Quantum machine learning) es una área de investigación reciente que combina las teorías de información ycomputación cuánticas y de aprendizaje automático. El desarrollo de modelos que consideran las simetrías del sistema ha dado lugar al campo del"aprendizaje automático cuántico geométrico" (Geometric Quantum Machine Learning (GQML)).En el programa GQML, la teoría de representación de grupos ocupa un lugar central para manipular las simetrías subyacentes en la información yentender la relación entre estas simetrías y el proceso de aprendizaje cuántico.Este trabajo presenta una introducción a la teoría de representación de grupos, desde la óptica del aprendizaje cuántico, guiada por ejemplos arquetípicosque involucran grupos discretos y continuos.El trabajo se coordina con el TFG en Ingeniería informática "Introducción al aprendizaje automático cuántico geométrico''.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63197
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63197
LA spa
NO Departamento de Algebra, Geometría y Topología
DS UVaDOC
RD 22-nov-2024