RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Un nuevo test de normalidad basado en el estimador núcleo de la densidad
A1 Arranz Simón, Jorge
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Test de normalidad
K1 Simulación de Monte Carlo
K1 Estimador núcleo de la función de densidad
AB La importancia de la distribución normal es innegable en el mundo de la estadística, yaque muchos de los procedimientos de análisis de datos ampliamente utilizados hoy en díaasumen la normalidad en los datos como requisito fundamental. Es por esto, que el esfuerzoen el avance de este campo no tiene fin, y la mejora en los métodos que ayudan a detectar lanormalidad de los datos amplía el abanico de procedimientos que pueden ser aplicados en elanálisis de los mismos.En el presente trabajo, se propone un nuevo de test de normalidad basado en el EstimadorNúcleo de la Función de Densidad y se compara a través de la potencia en una simulación deMonte Carlo, en la que se incluyen distribuciones alternativas de diferente índole. Para cadauna de las distribuciones, se consideran diferentes tamaños de muestra, y se comenta el desempeño obtenido por este nuevo test frente a algunos de los más utilizados en la actualidad.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63201
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63201
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 19-ago-2025