RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Metodología para el análisis de expresiones génicas utilizando modelos de señales oscilatorias. Aplicación a datos de músculo humano
A1 Bassols Citores, Samuel Sjur
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Modelos FMM
K1 Señales oscilatorias
K1 Datos circulares
AB Los ritmos circadianos en los seres vivos están controlados por un sistema de sincronización internoregulado a nivel transcripcional que genera redes de genes que oscilan en ciclos de 24 horas. Estos ritmosjuegan un papel importante en los procesos biológicos, por lo que el estudio de los patrones de expresiónde genes rítmicos cobra gran interés en investigación biomédica. En los estudios genéticos humanos, larepetición consecutiva de biopsias conlleva un grave riesgo. Por ello, habitualmente se trabaja con datosde expresiones post-mortem de distintos donantes para un mismo tejido, donde el instante de tiempo en elque se toman las muestras es generalmente desconocido o impreciso. Por tanto, el análisis de ritmicidadde expresiones génicas requiere resolver el problema de estimación del orden temporal, previo al estudiode los patrones rítmicos. Este trabajo propone una metodología para el análisis de expresiones de genespost-mortem en tejido muscular en humanos de la base de datos GTEX basada en el modelo FMM parael análisis de señales oscilatorias. El marco propuesto permite abordar de forma íntegra el análisis deritmicidad en datos de expresión génica, desde el preprocesado hasta ofrecer una posible explicaciónbiológica de los patrones rítmicos asociados a los genes, pasando por el problema de la estimación delorden.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63207
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63207
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 30-jun-2024