RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Introducción a la regresión no paramétrica
A1 Martín Villafruela, Jorge
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Aprendizaje supervisado
K1 Estimador
K1 Teoría minimax
AB Este trabajo estudia una clase de estimadores no paramétricos de la regresión: los estimadoreslocales polinomiales. Esta es una clase de estimadores para que se dispone de una forma eficientede cálculo. Además, se prueba que estos estimadores son óptimos en tasa, para varias formas demedir el riesgo asociado.El desarrollo de los resultados de optimalidad entra dentro de la Teoría Minimax en EstadísticaMatemática. En este trabajo se desarrolla esta teoría junto con las herramientas habituales en estecampo relacionados con métricas estadísticas.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63212
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63212
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024