RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Redes neuronales aplicadas a teoría de juegos
A1 González de Pablos, Eva
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Redes neuronales
K1 Teoría de juegos
K1 Juegos bipersonales
AB Las redes neuronales son sistemas de aprendizaje automático relacionados con la InteligenciaArtificial que nos permiten resolver gran cantidad de problemas. Para su aprendizaje necesitande gran cantidad de datos, es por ello que están relacionadas con muchas técnicas empleadas enestadística sobre el análisis de datos.La teoría de juegos es de gran importancia en muchos problemas de economía y sirve paraentender como se comporta un ser humano en la toma de decisiones cuando un problema sele presenta. Estos últimos años, con el desarrollo de la informática, varios de estos juegos hanservido como modelo para desarrollar la inteligencia artificial.Por estos motivos, una vez elegido un modelo de la Teoría de Juegos y teniendo en cuenta lasestrategias que intervienen en ese juego, el objetivo de estudio ha sido aplicar diferentes tipos deredes neuronales para analizar la eficiencia y determinar cuales de ellas nos pueden ofrecer conmayor seguridad la mejor solución del juego estudiado. Para su implementación se ha utilizadoel lenguaje de programación Python.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63253
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63253
LA spa
NO Departamento de Matemática Aplicada
DS UVaDOC
RD 04-dic-2024