RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Modelos GAMLSS para la obtención de intervalos de referencia
A1 Prado Santiago, Raquel
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Modelos lineales
K1 Modelo GAMLSS
K1 Intervalo de Referencia
K1 Creatinína
AB Las alteraciones en los niveles de creatinina pueden ser indicador de patologías o fallos enla función renal. Los análisis de orina son una de las pruebas más empleadas en la prácticaclínica, por su carácter no invasivo, para recoger información sobre una gran variedad debiomarcadores, entre ellos la creatinina.Se requiere de herramientas de diagnóstico precisas para evaluar los niveles y fluctuaciónde estos biomarcadores. Una de los procedimientos más utilizados por su simplicidad yfácil interpretación son los intervalos de referencia (IRs). Estos IRs proporcionan unosrangos globales de los valores de la medida que sirven como regla para determinar si losindividuos están dentro de unos límites “normales”. Sin embargo, estos límites no siempreson útiles ya que el sexo o la edad podrían influir en las variaciones de los biomarcadores.Como alternativa para la construcción de estos IRs, se han utilizado en la literatura losmodelos GAMLSS (del inglés Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape).Los GAMLSS son modelos aditivos semi-paramétricos muy flexibles que permitenconstruir IRs ajustados por las variables demográficas.Este trabajo analiza los datos tomados de la encuesta The National Health and NutritionExamination Survey (NHANES) sobre el estado de salud de la población americana ypropone el uso de los modelos GAMLSS para la construcción de IRs ajustados por edad,sexo y raza para los niveles de creatinina en población pediátrica y adulta. Los resultadosmuestran que existe una clara dependencia de la edad, sexo y raza, tanto en poblaciónpediátrica como adulta, y en los diferentes parámetros de las distribuciones de interés.Esto pone de manifiesto la utilidad de los modelos GAMLSS para la construcción de IRs.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63272
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63272
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 27-nov-2024