RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Técnicas de clustering aplicadas a series de tiempo
A1 Portela Cameselle, Irene
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Clustering
K1 Series de tiempo
K1 Óxidos de nitrógeno
AB El presente trabajo aborda el estudio de técnicas de clustering aplicadas a series de tiempo. Se ha realizado una revisión detallada de los diferentes enfoques, algoritmos y técnicas existentes en la literatura en este campo de estudio.Una vez revisado el estado del arte, se han aplicado los conocimientos adquiridos al análisis de los datos recopilados por las estaciones de monitoreo de óxidos de nitrógeno en Galicia. Este análisis ha permitido identificar grupos de estaciones con comportamientos anuales o semanales similares en cuanto a la concentración de óxidos de nitrógeno.Con los resultados obtenidos del análisis clustering, se ha propuesto una zonificación de las estaciones de monitoreo de Galicia adaptada a los niveles del óxido de nitrógeno. Esta zonificación facilita la toma de decisiones en gestión y control de la calidad del aire, ya que se pueden identificar áreas con niveles o comportamientos similares de contaminación.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63273
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63273
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 01-mar-2025