RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Influencia del variador en la detección de fallos en rodamientos en motores de inducción a través de métodos avanzados de clasificación supervisada
A1 Pérez de la Fuente, Alejandro
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Boosting
K1 Machine learning
K1 Motores
K1 Clasificación
AB Los motores eléctricos de inducción son los más utilizados en la industria. En esta, losfallos incontrolados suponen costes a veces multimillonarios. Por ello, es necesario llevara cabo un diagnóstico temprano de los fallos sin penalizar el rendimiento del motor enfuncionamiento. En este contexto, surgen múltiples técnicas de diagnóstico no intrusivas,es decir, que no alteran el funcionamiento del motor: el análisis de la corriente eléctricaque alimenta los motores, el análisis del sonido que producen en funcionamiento y lasvibraciones que generan, entre otras.En este trabajo se lleva a cabo un problema de clasificación de motores de inducciónen función de su estado. Para ello, se utilizan estadísticos resumen de las ondas de corriente,sonido y vibraciones de los motores en funcionamiento. También se estudia lainfluencia de los factores método de alimentación empleado y carga a la que el motor estasometido.La metodología empleada para el análisis de los datos se basa en la utilización de técnicasde Boosting. De este modo, se alcanzan unas tasas de acierto en la clasificación considerablementebuenas así como conclusiones de interés industrial acerca de la influencia delos distintos factores en la clasificación.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63290
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63290
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024