RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Clasificación automática de imágenes de cielo mediante Inteligencia Artificial
A1 Calvo Herrero, Carolina
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Inteligencia Artificial
K1 Cámara de cielo
K1 Clasificación
AB Debido a los desafíos que ha supuesto a lo largo de la historia la predicción de la nubosidad, el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial es cadadía más necesario para los meteorólogos. El objetivo de este trabajo es la clasificación de imágenes de cielo mediante inteligencia artificial. Para ello seha realizado el etiquetado de imágenes procedentes de una cámara de cielo según el número de octas que se observan. El número de octas nosproporcionará la nubosidad de la imagen. A continuación utilizaremos dichas imágenes para el entrenamiento de una red neuronal que nos permitapredecir el estado del cielo. En el presente trabajo se han realizado 18 modelos diferentes en el entrenamiento de la red neuronal para que aprenda aclasificar imágenes. Tras esto se procede a la validación del conjunto de imágenes, denominado ``conjunto de validación'', para analizar diferentesmétricas de estudio y realizar las correspondientes valoraciones de los resultados y su viabilidad. Hemos obtenido buenos resultados para diferentesmétricas alcanzando tasas de acierto, al permitir errores de una octa, del 92 \%.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63294
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63294
LA spa
NO Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024