RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de las sensaciones térmicas de frío y calor
A1 Campo Treviño, Patricia del
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Sensaciones térmicas
K1 Frío
K1 Calor
AB Este estudio se centra en analizar las sensaciones térmicas de frío (Wind Chill) y de calor (Heat Index) sobre la superficie de Alemania, usando los datos horarios recogidos desde el año 1995 hasta el año 2012, de las variables temperatura, velocidad del viento y humedad relativa. Para ello, se usaron dos programas que procesaran los datos y filtraran los resultados para descartar aquellos que no cumplieran con las condiciones de las sensaciones térmicas. Después, se calcularon ciertos estadísticos y se elaboraron diagramas de caja y bigote y mapas de cada una de las cinco variables, tanto de cada mes de año como del global. Los valores estadísticos de cada una de las cinco variables a lo largo de todos los meses del año, mostraron distribuciones de datos poco dispersas y casi simétricas. En los diagramas de la temperatura, se apreció cómo aumenta en los meses cálidos y cómo disminuye en los meses fríos. También se reflejó en los mapas, puesto que las zonas varían en función del mes, con los valores más fríos en las parte montañosa. Para la velocidad del viento, mostraron poca variación tanto en los diagramas como en las zonas de los mapas, que permanecen casi constantes a lo largo de los meses, con los valores más altos situados en el litoral norte. En cuanto a la humedad relativa, en los diagramas se apreció cómo los valores disminuían en los meses cálidos y aumentaban en los meses fríos, lo cual se ilustró en los mapas con la variación de las zonas en función del mes, con los valores más pequeños ubicados en una franja central. Para el Wind Chill, los diagramas y los mapas reflejaron que hay gran variación entre los meses, percibiéndose más en los meses fríos, cuyos valores más negativos se encontraron en las zonas montañosas y marítimas de los mapas. En cuanto al Heat Index, los resultados más destacados, tanto de los diagramas como de los mapas, se obtuvieron en los meses de verano, ubicando las zonas con valores mayores en la zona costera. Los valores estadísticos, los diagramas y los mapas de los resultados globales mostraron lo más representativo de cada variable.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63295
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63295
LA spa
NO Departamento de Física Aplicada
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024