RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Asignación automática de parcelas del Inventario forestal nacional a municipios usando Datos abierto enlazados
A1 Crespo Lera, Natalia
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias
K1 Inventario forestal nacional
K1 parcelas
K1 municipios
K1 Gdis
K1 datos abiertos enlazados
K1 GeoSPARQL
K1 3106 Ciencia Forestal
AB El Inventario Forestal Nacional es una base de datos crucial para el estudioy gestión de los ecosistemas forestales nacionales. La información contenidaen la tercera edición del inventario (IFN3) se ha incluido en la base de datosCross-Forest, un repositorio integrado de bases de datos forestales de Españay Portugal basada en Linked Open Data (LOD). LOD es un conjunto debuenas prácticas para publicar datos en la Web de manera estandarizada, fomentandola interconectividad entre las fuentes de datos mediante formatosy protocolos desarrollados por el W3C, como RDF, un modelo estandarizadopara el intercambio de datos en laWeb, y SPARQL, un lenguaje de consultaspara datos RDF. Asimismo, el OGC ha creado GeoSPARQL como un modelode representación y consulta de datos geospaciales en RDF.El objetivo principal de este trabajo es identificar de forma automáticalos municipios donde se encuentran las parcelas del IFN3. Esto es especialmenterelevante puesto que los municipios son la entidad administrativabásica en España con competencias en la gestión de los montes públicos.Además, muchos estudios utilizan esta división territorial como base para larealización de comparaciones y estadísticas. Con este propósito convertimoslos 8 217 municipios, proporcionados por el Instituto Geográfico Nacional,a RDF. Posteriormente realizamos la asignación de las parcelas a los municipiosmediante diferentes procedimientos, comparando la implementaciónGeoSPARQL en dos almacenes de tripletas, Virtuoso y Fuseki, con un Sistemade Información Geográfica como QGIS.Tras la validación cruzada entre las tres asignaciones obtuvimos un 100%de coincidencias entre Fuseki y QGIS y más del 70% de falsos positivos empleandoVirtuoso. Además, también cotejamos nuestros resultados con la informaciónde los códigos municipales asociados a la parcelas en el IFN3, loque demostró que la información disponible era contradictoria y poco fiable.Finalmente, a modo de muestra de la potencialidad de los resultados obtenidosal integrarlos con la base de datos Cross-Forest, llevamos a cabo mapasde las especies dominantes por municipio, teniendo en cuenta el área basimétrica(m2/ha) y el número de pies/ha. Con este trabajo, donde se identificael municipio de las parcela del IFN3, se aporta una información valiosa parala gestión forestal a nivel municipal, comarcal y regional.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63740
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63740
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 26-dic-2024