RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings
A1 Guillén-García, Emmanuel
A1 Morales-Velázquez, Luis
A1 Zorita Lamadrid, Ángel Luis
A1 Duque Pérez, Óscar
A1 Osornio-Rios, Roque Alfredo
A1 Romero-Troncoso, René de Jesús
K1 C-means, Load classification, Energy signature, Energy power quantities
K1 Ingeniería Eléctrica
K1 3306 Ingeniería y Tecnologías Eléctricas
AB La acción combinada de diferentes equipos conectados a una instalación eléctrica es capaz de provocar cambios inesperados en el tipo de carga dentro de la instalación; estas variaciones de carga son responsables de algunas fallas eléctricas. En este artículo se presenta una metodología para clasificar e identificar los tipos de carga en entornos industriales. Las cantidades de energía (EPQ) y los valores actuales se utilizan para establecer índices con el fin de utilizarlos como características para un algoritmo C-means y realizar la clasificación de carga. La experimentación se realiza en un centro de salud recogiendo datos eléctricos en diferentes tableros de distribución eléctrica. Los resultados obtenidos del método de clasificación muestran variaciones en el comportamiento de la carga a lo largo del día. Además, algunas clases se pueden utilizar para reconocer equipos en la instalación eléctrica para su posterior inspección o detección de fallas.
PB Elsevier
SN 0142-0615
YR 2019
FD 2019
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64458
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64458
LA eng
NO Electrical Power and Energy Systems. Enero, 2019, vol 104, p 21-28
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 18-nov-2024