RT info:eu-repo/semantics/article T1 GPU Implementation of Spatial–Spectral Preprocessing for Hyperspectral Unmixing A1 Jimenez, Luis Ignacio A1 Martin, Gabriel A1 Sanchez, Sergio A1 Garcia, Carlos A1 Bernabe, Sergio A1 Plaza, Javier A1 Plaza, Antonio AB En el ámbito del desmezclado espectral, se han desarrollado técnicas innovadoras para aprovechar la valiosa información proporcionada por la correlación espacial de los píxeles en las imágenes analizadas. Aunque estas técnicas espacio-espectrales enfrentan desafíos computacionales debido a la riqueza de información en las imágenes hiperespectrales, este trabajo presenta una implementación computacionalmente eficiente de un algoritmo de procesamiento espacial-espectral. Este algoritmo ha demostrado su éxito previo en la separación espectral de datos hiperespectrales. La implementación se ha optimizado específicamente para unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de uso común y se ha evaluado exhaustivamente utilizando datos sintéticos y reales en diversas arquitecturas de GPU. Se han obtenido aceleraciones significativas al procesar imágenes hiperespectrales de distintos tamaños. Este logro permite la integración del propuesto módulo de preprocesamiento paralelo en una cadena de desmezclado hiperespectral completa, con capacidad para operar en tiempo real. PB IEEE SN 1545-598X YR 2016 FD 2016 LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/65689 UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/65689 LA spa NO IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Noviembre 2016, vol. 13, n. 11, p. 1671-1675 DS UVaDOC RD 26-jun-2024