RT info:eu-repo/semantics/article
T1 GPU Implementation of Spatial–Spectral Preprocessing for Hyperspectral Unmixing
A1 Jimenez, Luis Ignacio
A1 Martin, Gabriel
A1 Sanchez, Sergio
A1 Garcia, Carlos
A1 Bernabe, Sergio
A1 Plaza, Javier
A1 Plaza, Antonio
AB En el ámbito del desmezclado espectral, se han desarrollado técnicas innovadoras para aprovechar la valiosa información proporcionada por la correlación espacial de los píxeles en las imágenes analizadas. Aunque estas técnicas espacio-espectrales enfrentan desafíos computacionales debido a la riqueza de información en las imágenes hiperespectrales, este trabajo presenta una implementación computacionalmente eficiente de un algoritmo de procesamiento espacial-espectral. Este algoritmo ha demostrado su éxito previo en la separación espectral de datos hiperespectrales. La implementación se ha optimizado específicamente para unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de uso común y se ha evaluado exhaustivamente utilizando datos sintéticos y reales en diversas arquitecturas de GPU. Se han obtenido aceleraciones significativas al procesar imágenes hiperespectrales de distintos tamaños. Este logro permite la integración del propuesto módulo de preprocesamiento paralelo en una cadena de desmezclado hiperespectral completa, con capacidad para operar en tiempo real.
PB IEEE
SN 1545-598X
YR 2016
FD 2016
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/65689
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/65689
LA spa
NO IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Noviembre 2016, vol. 13, n. 11, p. 1671-1675
DS UVaDOC
RD 29-jun-2024