RT info:eu-repo/semantics/article
T1 A Microarray-based Detection System for Genetically Modified (GM) Food Ingredients
A1 Leimanis, Serge
A1 Hernández, Marta
A1 Fernández, Sophie
A1 Boyer, Francine
A1 Burns, Malcolm
A1 Bruderer, Shirin
A1 Glouden, Thomas
A1 Harris, Neil
A1 Kaeppeli, Othmar
A1 Philipp, Patrick
A1 Pla, Maria
A1 Puigdomènech, Pere
A1 Vaitilingom, Marc
A1 Bertheau, Yves
A1 Remacle, José
AB Desarrollamos un chip multiplex de microarrays de ADN para la identificación simultánea de nueve organismos modificados genéticamente (OMG), cinco especies vegetales y tres elementos de detección de OMG, el promotor 35S, el terminador nos y el gen nptII. Los chips también incluyen varios controles, como el de la posible presencia de CaMV. La detección en el chip se realizó directamente con productos amplificados por PCR. Se hizo hincapié en el desarrollo la reducción del número de reacciones de PCR necesarias y en el número de cebadores presentes por tubo de amplificación. Las dianas se marcaron con biotina y los arrays se detectaron mediante una metodología colorimétrica. La especificidad fue proporcionada por las sondas de captura específicas diseñadas para cada OMG y para los elementos comunes de cribado. La sensibilidad del ensayo se comprobó mediante experimentos realizados en cinco laboratorios diferentes. El límite de detección fue inferior al 0,3% de OMG para todas las pruebas y, en general, en torno al 0,1% para la mayoría de los OMG. El sistema de detección por chip cumple los requisitos de la normativa vigente de la UE y de otros países en los que se establecen umbrales para el etiquetado de OMG.
SN 0167-4412
YR 2006
FD 2006
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/65732
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/65732
LA spa
NO Leimanis S, Hernández M, Fernández S, Boyer F, Burns M, Bruderer S, Glouden T, Harris N, Kaeppeli O, Philipp P, Pla M, Puigdomènech P, Vaitilingom M, Bertheau Y, Remacle J. A microarray-based detection system for genetically modified (GM) food ingredients. Plant Mol Biol. 2006 May;61(1-2):123-39. doi: 10.1007/s11103-005-6173-4. PMID: 16786296
DS UVaDOC
RD 22-nov-2024