RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Modelización predictiva del rendimiento en maíz mediante índices de vegetación
A1 Rodríguez Fernández, José
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias
K1 Machine learning
K1 NDVI
K1 Agricultura digital
K1 3103.01 Producción de Cultivos
K1 1203.26 Simulación
K1 3103.08 Gestión de la Producción Vegetal
AB Los modelos de simulación son una herramienta con la que se pueden estimar diferentes variables como la cantidad de insumos a utilizar, la producción de cada área cultivada o, simplemente prever tendencias a medio o largo plazo.En este caso, puesto que trabajo en una de las empresas más importantes de semillas de maíz para la zona (Corteva Agriscience y su plataforma de semillas Pioneer), me ha parecido interesante utilizar algunas de las herramientas con las que asesoramos a nuestros agricultores para hacer una modelización predictiva del rendimiento de maíz en una parcela conocida. Para ello, también se van a utilizar otros instrumentos que forman parte de la llamada Agricultura Digital, tales como índices de vegetación, mapas de rendimiento, aplicaciones agrícolas... y otra serie de herramientas utilizadas en inteligencia artificial y Machine Learning, tan de moda en la actualidad.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/66339
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/66339
LA spa
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024