RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Monitorización distribuida de un proceso para mejora de su calidad mediante técnicas de inteligencia computacional /deep learning
A1 Domínguez González, Juan
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Control de calidad
K1 PCA
K1 Autoencoder
K1 Autoencoder Distribuido
K1 Estadístico T2
K1 Estadístico Q
K1 3310.03 Procesos Industriales
AB Este trabajo tiene como objetivo mejorar la calidad de un proceso en unaplanta industrial mediante distintas técnicas de detección y diagnóstico defallos (FDD) basadas en datos. Esto es debido a que, con la cuarta revoluciónindustrial, también llamada Industria 4.0, se ha dado paso a laautomatización y digitalización de los procesos industriales utilizando lasúltimas tecnologías. Como consecuencia, surge la recogida masiva de datos alo largo de dichos procesos, utilizando sensores que nos permitan la lecturade las variables deseadas.En este trabajo, por tanto, se pretende estudiar diferentes métodos quepermitan el tratamiento de los datos recogidos de un proceso industrial ypoder detectar los fallos o anomalías que puedan suceder. Por un lado, seestudiará un método clásico de control estadístico multivariante como es elAnálisis de Componentes Principales (PCA). Además, debido al creciente augede la inteligencia artificial y el “deep-learning” o aprendizaje profundo,usaremos un método de FDD basado en redes neuronales de propagaciónhacia adelante, y en concreto en una red llamada Autoencoder. Esta estemétodo, se usará de dos formas distintas, mediante un autoencoder generalcon todas las variables del proceso, y en un autoencoder distribuido, dondemediante un método basado en datos se dividen las variables del proceso enbloques y se implementa un autoencoder para detectar fallos en cada bloque,finalmente las salidas de cada bloque se fusionan para obtener un resultadofinal.Los datos que se van a utilizar para la aplicación de los métodosmencionados son obtenidos de la planta química Tennessee Eastman, ya quees un proceso muy utilizado por la comunidad científica como banco depruebas, para el control y la detección de fallos.Finalmente se procederá a realizar una comparación entre los diferentesmétodos estudiados, sacándose las conclusiones oportunas, y se realizará unbreve estudio de trabajo futuro donde se plantean mejoras u otras líneas deacción asociadas a este estudio.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/68759
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/68759
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 16-jul-2024