RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Caracterización de la carga de hipoxia mediante procesado automático de la señal de oximetría nocturna en pacientes con apnea obstructiva del sueño y su relación con la mortalidad
A1 Cagigas Villar, Fernando
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina
K1 Apnea obstructiva del sueño
K1 Hipoxemia
K1 Oximetría nocturna
AB La apnea obstructiva del sue˜no (AOS) es un trastorno prevalente asociado con unaumento de la mortalidad. Este estudio tiene como objetivo caracterizar la carga dehipoxemia mediante el procesamiento autom´atico de se˜nales de oximetr´ıa nocturnaen pacientes con AOS y analizar su relaci´on con la mortalidad. Se utilizaron datos de420 pacientes con sospecha de AOS, empleando t´ecnicas avanzadas de aprendizajeautom´atico para crear modelos predictivos. La metodolog´ıa incluy´o el preprocesamientode se˜nales de oximetr´ıa, la selecci´on de variables relevantes y la aplicaci´on demodelos de aprendizaje autom´atico, destacando Random Forest. Los resultados mostraronque los ´ındices de carga de hipoxemia son robustos predictores de mortalidad,superando a las m´etricas tradicionales como el ´ındice de Apnea-Hipopnea. En conclusi´on, la carga de hipoxemia medida autom´aticamente proporciona una herramientam´as precisa para predecir la mortalidad en pacientes con AOS.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/69659
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/69659
LA spa
DS UVaDOC
RD 28-nov-2024