RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicación del control estadístico de Procesos (SPC) en la revolución de la industria 4.0
A1 Vázquez Yáñez, Eloy
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Control Estadístico de Procesos (SPC)
K1 Lean Manufacturing
K1 Industria 4.0
K1 Mejora continua
K1 Mantenimiento predictivo
K1 1209.13 Técnicas de Inferencia Estadística
AB Este proyecto aborda la importancia del Control Estadístico de Procesos (SPC)como herramienta fundamental para garantizar la calidad y la eficiencia enentornos de producción industrial. A medida que las empresas buscan mantenersecompetitivas, la mejora continua y la optimización de procesos se han vueltoesenciales. El SPC, combinado con metodologías como Lean Manufacturing, hademostrado ser efectivo en la eliminación de desperdicios y en la gestión de lavariabilidad de los procesos. Sin embargo, con la llegada de la Industria 4.0,avances en inteligencia artificial y la automatización, el SPC está evolucionandohacia métodos más autónomos y predictivos. Este proyecto desarrolla unaaplicación práctica de SPC en Excel, que automatiza cálculos y facilita la toma dedecisiones en tiempo real. Así, se ofrece una solución innovadora que permite a lasempresas adaptarse a las transformaciones digitales, optimizando los procesos yanticipando posibles fallos con mayor eficacia.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70714
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70714
LA spa
NO Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
DS UVaDOC
RD 22-nov-2024