RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 Solapamiento transparente de tareas de comunicación y computación para mejor rendimiento de aplicaciones de GPU
A1 Taboada-Romero, Ismael
A1 Torres de la Sierra, Yuri
A1 González Escribano, Arturo
A1 Llanos Ferraris, Diego Rafael
K1 Informática
K1 Computación de alto rendimiento
K1 Concurrencia
K1 CUDA
K1 GP-GPU
K1 Modelos de Programación paralelos
K1 Solapamiento de tareas
K1 1203 Ciencia de Los Ordenadores
K1 3304 Tecnología de Los Ordenadores
AB El uso de aceleradores hardware de alto rendimiento, tales como las unidades de procesamiento gráfico (GPUs), ha ido en creciente aumento en los sistemas de supercomputación. Esta tendencia en fácilmente apreciable en la lista de computadoras mostradas por la clasificación TOP500. Programar este tipo de dispositivos es una tarea costosa que requiere un alto conocimiento sobre la arquitectura de cada uno de los aceleradores. Esta dificultad aumenta cuando se pretende explotar, de forma eficiente, los diferentes recursos hardware de un dispositivo. Este trabajo propone un modelo de programación que permite el so-lapamiento de tareas de comunicación y computación en dispositivos GPU mejorando así, el rendimiento de las aplicaciones. Nuestro estudio experimental mues-tra que este modelo oculta, de forma transparente, las latencias de comunicación si hay suficiente carga de comunicación, obteniendo hasta un 61.10 % de mejora de rendimiento comparado con nuestra implementación síncrona.
PB Universidad de Zaragoza
SN 978-84-09-04334-7
YR 2018
FD 2018
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70910
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70910
LA spa
NO XXIX Jornadas de Paralelismo (JP 2018), Teruel, España, septiembre 2018
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 19-ene-2025