RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Una introducción a la computación cuántica aplicada al aprendizaje automático
A1 Stampa Guilarte, Clara Georgina
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Computación cuántica
K1 Aprendizaje automático
K1 Optimización
AB Este trabajo ofrece una introducción al campo de la computación cuántica como rama que surge a partir de los principios de la mecánica cuántica. Tras ver las nociones básicas, se muestra un resumen de las claves del aprendizaje automático, con el fin de comprender la importancia del entrenamiento de los modelos dentro de este ámbito para, a continuación, dar dos alternativas físicas que pueden llevarlo a cabo. La primera alternativa será clásica y se basará en la teoría de circuitos eléctricos mientras que la segunda presenta un algoritmo cuántico que ilustra las aplicaciones de los conceptos teóricos estudiados al principio del trabajo.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70927
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70927
LA spa
NO Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
DS UVaDOC
RD 14-mar-2025