RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Algoritmos Cuánticos Variacionales: un primer paso en la Computación Cuántica Adiabática
A1 Santos Pascual, Miguel
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Computación Cuántica
K1 Algoritmos
K1 Computación Adiábatica
AB Con el auge de la computación cuántica aparece la necesidad de desarrollar nuevos algoritmos para poder trabajar con esta nueva tecnología. De entre la gran variedad de ellos,este documento se centra en estudiar y explicar los Algoritmos de Optimización Cuántica Aproximada conocidos en inglés como Quantum Approximate Optimization Algorithm(QAOA). Estos son un subtipo que forma parte de la Computación Cuántica Adiabática,Variational Quantum Algorithms (VQA) en inglés, y su objetivo es la optimización de funciones dicotómicas basándose en la lenta evolución temporal de un sistema cuántico hastael punto de equilibrio buscado.Para analizar su funcionamiento, primero se lleva a cabo una aproximación teóricade las bases e ideas sobre las que se sustentan estos tipos de algoritmos. Posteriormente,y con la ayuda de un ordenador convencional, se han realizado diferentes simulacionesde complejidad creciente. De esta forma, ha sido posible extraer conclusiones sobre losresultados que estos algoritmos nos proporcionan y sus ventajas e inconvenientes a la horade ser aplicados a problemas reales.
YR 2024
FD 2024
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70966
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70966
LA spa
NO Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
DS UVaDOC
RD 25-nov-2024