RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Predicción de concentraciones de contaminantes atmosféricos mediante modelos estadísticos
A1 Luna Manteca, Javier
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Contaminantes atmosféricos
K1 Prophet
K1 Modelos estadísticos
AB Este trabajo aborda el análisis estadístico de series temporales de la concentración de contaminantes atmosféricos en tres regiones diferentes del núcleo urbano de Londres. En particular se utilizan datos del dióxido de carbono (NO2), el ozono (O3) y las partículas en suspensión PM10 y PM2,5 entre los años 2007 y 2011. Se emplea el algoritmo Prophet de Facebook en R para obtener modelos estadísticos ajustados a losdatos proporcionados y realizar predicciones basadas en estos. Se observa una fuerte correlaciónentre las regiones y se identifican patrones estacionales en los contaminantes. El ozono muestra comportamientos inversos. Se evalúan dos acercamientos con el algoritmo Prophet, destacando la importancia del número de días utilizados para ajustar el modelo. Las conclusiones incluyen tendencias estacionales, ciclos anuales y semanales, y el poco número de parámetros que se necesitan para obtener predicciones precisas.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70967
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70967
LA spa
NO Departamento de Física Aplicada
DS UVaDOC
RD 15-abr-2025